Problem
상담형 AI 제품은 답변 생성뿐 아니라 지식 검색, 사용자 상태, 운영 정책, 데이터 품질이 함께 맞물려야 합니다.
프론트엔드 대화 UX와 백엔드 inference pipeline, 운영자 도구가 분리되면 제품 개선 속도가 느려집니다.
RAG / Full-stack AI Product
뷰티/건강 상담 서비스에서 Next.js, FastAPI, GCP, Gemini, Vector DB, RAG, Tool Calling, SSE Streaming 기반 사용자 경험과 운영 도구를 개발했습니다.
2026
상담형 AI 제품은 답변 생성뿐 아니라 지식 검색, 사용자 상태, 운영 정책, 데이터 품질이 함께 맞물려야 합니다.
프론트엔드 대화 UX와 백엔드 inference pipeline, 운영자 도구가 분리되면 제품 개선 속도가 느려집니다.
RAG, tool calling, SSE streaming, admin workflow를 하나의 사용자/운영 흐름으로 연결했습니다.
Cloud Run, Cloud SQL, Redis, Secret Manager 기반으로 서비스 운영에 필요한 인프라를 함께 다뤘습니다.
AI 기능을 데모가 아니라 운영 가능한 제품 흐름으로 묶었습니다.
데이터 수집, 상담 품질, 운영 보정이 이어지는 full-stack AI product 기반을 만들었습니다.
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