Problem
AI CLI 도구는 빠르게 도입되지만, 팀마다 사용 방식과 품질 기준이 달라지면 결과물이 일관되지 않습니다.
반복 업무를 줄이려면 프롬프트 몇 개가 아니라 역할, 입력 형식, 산출물 기준, 검증 루틴, 공유 방식을 함께 설계해야 했습니다.
Plaad / AI Agent & Automation
Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, OpenClaw를 각 도구의 실행 모델에 맞게 Harness화하고, 에이전트/스킬/슬래시 커맨드를 팀이 재사용할 수 있는 작업 체계로 정리했습니다.
2026.01 - 현재
AI CLI 도구는 빠르게 도입되지만, 팀마다 사용 방식과 품질 기준이 달라지면 결과물이 일관되지 않습니다.
반복 업무를 줄이려면 프롬프트 몇 개가 아니라 역할, 입력 형식, 산출물 기준, 검증 루틴, 공유 방식을 함께 설계해야 했습니다.
각 CLI 환경의 제약과 실행 모델에 맞춰 Harness, Agent, Skill, Command, Template을 분리했습니다.
작업을 plan, design, develop, QA, deploy, retro 단계로 쪼개고, 결과물을 리뷰 가능한 형태로 남기도록 워크플로우를 구성했습니다.
팀원이 같은 문제를 반복해서 설명하지 않아도 되는 공통 작업 인터페이스를 만들었습니다.
AX를 단기 실험이 아니라 제품 개발 프로세스의 일부로 운영할 수 있는 기반을 만들었습니다.
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