Problem
SNS 자동화는 단순 생성량보다 사실성, 톤, 플랫폼별 맥락, 계정 안전성이 더 중요합니다.
운영자가 매번 캠페인 전략과 콘텐츠 변형을 수작업으로 관리하면 확장성이 떨어집니다.
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SNS Automation / Lead Generation
Self-Improving Social Outreach Agents
X, Threads, Instagram, Xiaohongshu 기반 의료관광 아웃리치에서 키워드/LLM 분류, Expert-to-Persona 생성, factual guard, self-evolution loop를 설계했습니다.
2026
PlaywrightCodexGeminiPostgreSQLLLM-as-JudgeThompson SamplingRate Limiter
Approach
키워드 프리필터와 LLM 의도 분류로 후보를 줄이고, Expert Base에서 factual content를 만든 뒤 Persona Adaptation으로 플랫폼 톤을 조정했습니다.
성과 데이터를 바탕으로 prompt variant를 만들고 A/B 평가, voting/debate, lesson storage를 거쳐 다음 실행에 반영했습니다.
Result
SNS 운영을 무작위 자동화가 아니라 측정 가능한 실험과 개선 루프로 설계했습니다.
플랫폼 정책과 브랜드 리스크를 고려한 semi-automated outreach 기반을 만들었습니다.
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